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Si te interesa el mundo de los agentes de inteligencia artificial y quieres entender cómo funcionan realmente por dentro, esta información te va a encantar. Microsoft ha lanzado una nueva serie formativa en formato livestream titulada “Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework”, y promete meterse de lleno en lo que de verdad importa cuando hablamos de AI agents modernos.

Ojo: el curso está impartido por Microsoft, nosotros solo compartimos la información para quienes quieran aprovechar la oportunidad.

Se trata de una serie de 6 livestreams en español, centrados en el tema de Agentes, donde durante dos semanas se exploran los conceptos base y los bloques prácticos que definen el comportamiento real de un agent construido en Python. No es solo teoría: es entender cómo piensan, cómo actúan y cómo se estructuran los flujos inteligentes sobre ellos.

La serie está pensada para cualquier persona que quiera comprender cómo funcionan los agents desde dentro. Aquí se habla de tool calling real, de cómo gestionan memoria y contexto, de cómo se construyen workflows por encima del agent y de cómo se conectan con herramientas externas.

Durante los directos aprenderás a registrar y estructurar tools correctamente, conectar servidores MCP locales, añadir contexto utilizando built-in providers, comparar distintas estrategias de memory y monitorear el comportamiento del agente usando OpenTelemetry. Además, se aborda algo clave en cualquier sistema de IA actual: cómo evaluar la seguridad y la calidad del output generado por el agent.

Todos los ejemplos se desarrollan en Python en vivo, y el código se comparte para que puedas ejecutarlo por tu cuenta. También puedes seguir paso a paso utilizando GitHub Models y GitHub Codespaces, lo que facilita muchísimo la práctica sin necesidad de montar entornos complejos desde cero.

Y si te quedas con dudas, después de cada stream puedes participar en office hours diarias dentro del Microsoft Foundry Discord, donde podrás hacer preguntas y profundizar en los temas tratados.

Si todavía estás empezando desde cero en el mundo de la IA generativa con Python, Microsoft recomienda comenzar primero con su serie “Python + AI” de 9 partes, donde cubren fundamentos como LLMs, modelos de embeddings, RAG, tool calling, MCP y mucho más.

En definitiva, es una oportunidad muy interesante para quienes quieren ir más allá del prompt y empezar a construir agentes reales, con estructura, memoria, herramientas y capacidad de integrarse en flujos de trabajo complejos. Si estás explorando el universo de los AI agents, esta serie puede marcar un antes y un después en tu curva de aprendizaje.

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Si alguna vez has necesitado datos del clima para una web, una app o simplemente para experimentar con proyectos personales, Open-Meteo puede convertirse en tu mejor aliado. Y lo mejor de todo: es gratis, rápida y sin necesidad de registro.

Open-Meteo es una plataforma de código abierto que ofrece datos meteorológicos basados en modelos numéricos de predicción del tiempo. En palabras simples: te da información confiable sobre el clima sin pedirte tarjetas, correos ni procesos complicados.

Uno de sus puntos más atractivos es la facilidad de uso. Solo necesitas hacer una petición a su API y listo. Puedes obtener datos como temperatura, lluvia, viento, humedad, nieve, radiación solar y mucho más. Todo esto con respuestas claras en formato JSON, perfectas para trabajar en cualquier lenguaje de programación.

Otro detalle que enamora a los desarrolladores es que no tiene límites estrictos de uso para proyectos normales. Esto la hace ideal para estudiantes, startups, proyectos personales o incluso aplicaciones en producción que no quieren depender de servicios de pago desde el inicio.

Además, Open-Meteo se apoya en modelos meteorológicos reconocidos a nivel mundial, como ECMWF o GFS, lo que garantiza datos bastante precisos. Y si te preocupa la transparencia, su enfoque open source permite entender de dónde viene la información y cómo se procesa.

En resumen, si buscas una API del clima que sea:

• Fácil de implementar
• Gratuita
• Sin registro
• Con datos confiables

Open-Meteo definitivamente merece un lugar en tu lista de herramientas favoritas.

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¿Te interesa la inteligencia artificial y quieres empezar a crear tus propios sistemas inteligentes? Ahora puedes hacerlo con un curso que te guía paso a paso, incluso si nunca has programado antes.

En este curso aprenderás a:

• Crear una IA que juegue al ajedrez y tome decisiones estratégicas.
• Reconocer escritura a mano mediante algoritmos de aprendizaje automático.
• Traducir lenguajes automáticamente usando técnicas avanzadas de IA.

Todo esto lo harás usando Python, uno de los lenguajes más populares y versátiles en el mundo de la programación y la inteligencia artificial.

Lo mejor es que puedes completar el curso a tu propio ritmo y desde la comodidad de tu casa, adaptándolo a tu horario y nivel de experiencia.

Al finalizar, tendrás la opción de obtener un certificado oficial, que puedes añadir a tu currículum o perfil profesional para demostrar tus nuevas habilidades en IA.

Si quieres empezar tu camino en la inteligencia artificial y llevar tus proyectos al siguiente nivel, visita el curso aquí:
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python